Bron: emp.lbl.gov
De samenwerking tussen Berkeley Lab en USGS levert de meest gedetailleerde en uitgebreide publiekelijk beschikbare database voor grootschalige zonne-energie-installaties tot nu toe op.
Berkeley Lab heeft vandaag, in samenwerking met de US Geological Survey (USGS), de United States Large-Scale Solar Photovoltaic Database (USPVDB)(externe link) vrijgegeven. De USPVDB is een gedetailleerde en uitgebreide dataset van op de grond gemonteerde locaties voor grootschalige fotovoltaïsche zonne-energie (LSS) en hun kenmerken in de Verenigde Staten. De gegevens zijn in meerdere formaten te downloaden, toegankelijk via een online viewer en worden jaarlijks geactualiseerd.
De afgelopen tien jaar is de ontwikkeling van LSS aanzienlijk toegenomen in termen van zowel de elektriciteitsopwekkingscapaciteit als het aantal nieuwe faciliteiten dat elk jaar online komt. De USPVDB biedt de middelen om de historische trends in LSS te analyseren en de potentiële kosten en baten van toekomstige ontwikkeling nauwkeuriger te beoordelen, terwijl het ook ongekend gemakkelijke toegang biedt aan iedereen die nieuwsgierig is naar de substantiële recente uitbouw van LSS.
Een artikel gepubliceerd in Nature Scientific Data(externe link) beschrijft de USPVDB en het ontwikkelingsproces ervan. De auteurs zullen op 16 november om 13.00 uur Eastern / 10.00 uur Pacific een webinar organiseren over de USPVDB. Schrijf u hier in voor het webinar: https://lbnl.zoom.us/webinar/register/WN_DABtH_86SNe4TSZPKn_QPg(externe link).
De USPVDB biedt gegevens van ongekende kwaliteit over de locatie en kenmerken van bijna LSS-faciliteiten in de Verenigde Staten.
De dataset omvat 3.699 LSS-grondinstallaties met een capaciteit groter dan 1 MWgelijkstroomoperationeel in 47 staten en Washington, DC tot eind 2021 (Figuur 1). De database bevat beide geospatiale polygonen die de geïnstalleerde apparatuur omringen, zoals panelen en omvormers. De polygonen zijn met de hand getekend met behulp van luchtbeelden met hoge resolutie. Dit is een aanzienlijke verbetering ten opzichte van andere datasets, waaronder die van de Energy Information Agency (EIA), die alleen coördinaten bevatten van het centrale punt van een grootschalige zonne-installatie, die niet onafhankelijk zijn geverifieerd op nauwkeurigheid.
De USPVDB-database bevat gedetailleerde faciliteitskenmerken, waaronder de grootte van het array-gebied, het type paneeltechnologie, het astype, het jaar van installatie en de nominale capaciteit om elektriciteit te produceren. Verder brengt de USPVDB een verscheidenheid aan kenmerken samen, zoals of de locatie momenteel of voorheen milieuverontreinigd was en of de faciliteit landbouwvoltaïsche kenmerken heeft. Het team heeft kenmerken van de RE-Powering(link is external)-gegevens van de Environmental Protection Agency en de InSPIRE(link is external) agrivoltaics-gegevens van het National Renewable Energy Laboratory samengevoegd. Hierdoor kon de USPVDB respectievelijk afbeeldingen geven van typen locaties van faciliteiten, zoals greenfield of eerdere, huidige of vermoedelijke vervuiling, en agrivoltaïsche faciliteiten identificeren waar landbouw- of milieudiensten worden geleverd tussen panelgroepen of omliggende arrays.
Figuur 1. Locaties van USPVDB-faciliteiten
De USPVDB is tot stand gekomen via een zorgvuldig proces van visuele verificatie en kwaliteitsborging.
Het USPVDB-ontwikkelingsproces werd uitgevoerd in vier primaire fasen, verder gedetailleerd en gevisualiseerd in figuur 2:
Fase 1 - Georectificatie van coördinaten van PV-installatie:Uitgaande van de breedte- en lengtegraad van de faciliteit die zijn opgenomen in de EIA-gegevens10, werden de locaties van LSS-faciliteiten visueel geverifieerd met behulp van luchtbeelden met hoge resolutie.
Fase 2 - Digitaliseren van LSPV-arraypolygonen:Met behulp van de gegeorectificeerde coördinaten van de PV-faciliteit werden door USGS- en LBNL-analisten met behulp van ArcGIS-software handmatig polygonen getekend rond de omvang van paneelarrays en omvormers.
Fase 3 - Probleemoplossing voor kwaliteitsborging en kwaliteitscontrole (QA/QC), en diepgaand onderzoek: Er zijn verschillende QA/QC-processen toegepast om het hoogst haalbare nauwkeurigheidsniveau te garanderen. Dit omvatte onder meer het gebruik van verschillende analisten om het werk te inspecteren, het vergelijken van de USPVDB met verschillende andere datasets van de Amerikaanse LSS en het uitvoeren van statistische tests om uitschieters te vinden.
Fase 4 - Faciliteitsattributen invullen:Voor elke faciliteit zijn aanvullende gegevensattributen toegevoegd, op basis van EIA en verschillende andere gegevensbronnen.
Figuur 2. USPVDB-ontwikkelingsproces
USPVDB-datasets zijn openbaar beschikbaar voor gebruik bij onderzoek, beleidsanalyse, besluitvorming en algemene verkenning.
De USPVDB en de bijbehorende kijkersgegevens kunnen door overheidsinstanties, wetenschappers, particuliere bedrijven en andere belanghebbenden worden gebruikt voor een verscheidenheid aan analyses die voorheen onhaalbaar waren. Verder zal het gemak van toegang tot de gegevens nieuwe mogelijkheden ontsluiten voor een grote verscheidenheid aan belanghebbenden om te leren en te communiceren met trends in de LSS-implementatie in de VS. De USPVDB is beschikbaar in geospatiale (shapefile, GeoJSON) en tabellarische (csv) versies, en kan worden gedownload als volledige dataset of in delen via een applicatieprotocolinterface (API). Bovendien biedt een interactieve webviewer een aantal unieke mogelijkheden voor het verkennen en visualiseren van gegevens, zoals implementatie in de loop van de tijd en op projectgrootte.
